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37-質(zhì)量管理之五大工具+七大方法

2018-05-22 15:34:00
廖嬋
原創(chuàng)
11544

  五大工具  



 

APQP

APQP(Advanced Product Quality Planning)即產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃,是一種結(jié)構(gòu)化的方法,用來確定和制定確保某產(chǎn)品使顧客滿意所需的步驟。

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產(chǎn)品質(zhì)量策劃的目標(biāo)是促進(jìn)與所涉及的每一個(gè)人的聯(lián)系,以確保所要求的步驟按時(shí)完成。有效的產(chǎn)品質(zhì)量策劃依賴于公司高層管理者對努力達(dá)到使顧客滿意這一宗旨的承諾。 


產(chǎn)品質(zhì)量策劃有如下的益處:

引導(dǎo)資源,使顧客滿意;

促進(jìn)對所需更改的早期識(shí)別;

避免晚期更改; 

以最低的成本及時(shí)提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。


 

FMEA

FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潛在的失效模式及后果分析,是在產(chǎn)品/過程/服務(wù)等的策劃設(shè)計(jì)階段,對構(gòu)成產(chǎn)品的各子系統(tǒng)、零部件,對構(gòu)成過程,服務(wù)的各個(gè)程序逐一進(jìn)行分析,找出潛在的失效模式,分析其可能的后果,評估其風(fēng)險(xiǎn),從而預(yù)先采取措施,減少失效模式的嚴(yán)重程序,降低其可能發(fā)生的概率,以有效地提高質(zhì)量與可靠性,確保顧客滿意的系統(tǒng)化活動(dòng)。

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FMEA種類: 

按其應(yīng)用領(lǐng)域常見FMEA有設(shè)計(jì)FMEA(DFMEA)和過程FMEA(PFMEA),其它還有系統(tǒng)FMEA,應(yīng)用FMEA,采購FMEA,服務(wù)FMEA。


 

MSA

MSA(Measurement System Analysis)即MSA測量系統(tǒng)分析,它使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和圖表的方法對測量系統(tǒng)的誤差進(jìn)行分析,以評估測量系統(tǒng)對于被測量的參數(shù)來說是否合適,并確定測量系統(tǒng)誤差的主要成份。

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PPAP

PPAP(Production part approval process) 即生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序 ,是對生產(chǎn)件的控制程序,也是對質(zhì)量的一種管理方法。

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PPAP生產(chǎn)件提交保證書:主要有生產(chǎn)件尺寸檢驗(yàn)報(bào)告、外觀檢驗(yàn)報(bào)告、功能檢驗(yàn)報(bào)告,、材料檢驗(yàn)報(bào)告、外加一些零件控制方法和供應(yīng)商控制方法;


制造型企業(yè)要求供應(yīng)商在提交產(chǎn)品時(shí)做PPAP文件及首件,只有當(dāng)PPAP文件全部合格后才能提交;當(dāng)工程變更后還須提交報(bào)告。


 

SPC

SPC(Statistical Process Control)即統(tǒng)計(jì)過程控制,主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行適時(shí)監(jiān)控,科學(xué)區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施,消除異常,恢復(fù)過程的穩(wěn)定從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的。 

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SPC非常適用于重復(fù)性的生產(chǎn)過程,它能夠幫助組織對過程作出可靠的評估,確定過程的統(tǒng)計(jì)控制界限判斷過程是否失控和過程是否有能力;為過程提供一個(gè)早期報(bào)警系統(tǒng),及時(shí)監(jiān)控過程的情況,以防止廢品的產(chǎn)生,減少對常規(guī)檢驗(yàn)的依賴性,定時(shí)以觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代大量檢測和驗(yàn)證工作。


SPC實(shí)施意義:

可以使企業(yè):降低成本;降低不良率,減少返工和浪費(fèi);提高勞動(dòng)生產(chǎn)率;提供核心競爭力;贏得廣泛客戶。


實(shí)施SPC兩個(gè)階段 :

分析階段:運(yùn)用控制圖、直方圖、過程能力分析等使過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài),使過程能力足夠。 

監(jiān)控階段:運(yùn)用控制圖等監(jiān)控過程 。


SPC的產(chǎn)生:

工業(yè)革命以后,隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成,如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個(gè)突出問題,單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是,英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 


1924年,美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中,并發(fā)表了著名的“控制圖法”,對過程變量進(jìn)行控制,為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 


SPC的作用:

① 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 

② 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 

③ 為制程分析提供依據(jù)。 

④ 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。


  七大手法  


 

檢查表

檢查表就是將需要檢查的內(nèi)容或項(xiàng)目一一列出,然后定期或不定期的逐項(xiàng)檢查,并將問題點(diǎn)記錄下來的方法,有時(shí)叫做查檢表或點(diǎn)檢表。 例如:點(diǎn)檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調(diào)查表、考核表、審核表、5S活動(dòng)檢查表、工程異常分析表等。

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組成要素 :

① 確定檢查的項(xiàng)目;

② 確定檢查的頻度;

③ 確定檢查的人員。


實(shí)施步驟 :

① 確定檢查對象; 

② 制定檢查表; 

③ 依檢查表項(xiàng)目進(jìn)行檢查并記錄; 

④ 對檢查出的問題要求責(zé)任單位及時(shí)改善; 

⑤ 檢查人員在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)對改善效果進(jìn)行確認(rèn); 

⑥ 定期總結(jié),持續(xù)改進(jìn)。


 

層別法

層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組分類,將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組,加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結(jié)合使用,也可單獨(dú)使用。例如:抽樣統(tǒng)計(jì)表、不良類別統(tǒng)計(jì)表、排行榜等。 

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實(shí)施步驟:

① 確定研究的主題; 

② 制作表格并收集數(shù)據(jù);

③ 將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行層別; 

④ 比較分析,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出其內(nèi)在的原因,確定改善項(xiàng)目。


 

柏拉圖

柏拉圖的使用要以層別法為前提,將層別法已確定的項(xiàng)目從大到小進(jìn)行排列,再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題,抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù),適用于記數(shù)值統(tǒng)計(jì),有人稱為ABC圖,又因?yàn)榘乩瓐D的排序識(shí)從大到小,故又稱為排列圖。 

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分類 :

① 分析現(xiàn)象用柏拉圖:與不良結(jié)果有關(guān),用來發(fā)現(xiàn)主要問題。 

A 品質(zhì):不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等;

B 成本:損失總數(shù)、費(fèi)用等; 

C 交貨期:存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等;

D 安全:發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等。

 

② 分析原因用柏拉圖:與過程因素有關(guān),用來發(fā)現(xiàn)主要問題。

A 操作者:班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況等;  B 機(jī)器:設(shè)備、工具、模具、儀器等;

C 原材料:制造商、工廠、批次、種類等;

D 作業(yè)方法:作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排等。

 

柏拉圖的作用:

① 降低不良的依據(jù);

② 決定改善目標(biāo),找出問題點(diǎn); 

③ 可以確認(rèn)改善的效果。

 

實(shí)施步驟:

① 收集數(shù)據(jù),用層別法分類,計(jì)算各層別項(xiàng)目占整體項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù); 

② 把分好類的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,由多到少進(jìn)行排列,并計(jì)算累計(jì)百分?jǐn)?shù);

③ 繪制橫軸和縱軸刻度;

④ 繪制柱狀圖;

⑤ 繪制累積曲線;

⑥ 記錄必要事項(xiàng)

⑦ 分析柏拉圖

⑧ 要點(diǎn):

A 柏拉圖有兩個(gè)縱坐標(biāo),左側(cè)縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額,右側(cè)縱坐標(biāo)一般表示數(shù)量或金額的累積百分?jǐn)?shù);

B 柏拉圖的橫坐標(biāo)一般表示檢查項(xiàng)目,按影響程度大小,從左到右依次排列;

C 繪制柏拉圖時(shí),按各項(xiàng)目數(shù)量或金額出現(xiàn)的頻數(shù),對應(yīng)左側(cè)縱坐標(biāo)畫出直方形,將各項(xiàng)目出現(xiàn)的累計(jì)頻率,對應(yīng)右側(cè)縱坐標(biāo)描出點(diǎn)子,并將這些點(diǎn)子按順序連接成線。


應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng): 

① 柏拉圖要留存,把改善前與改善后的柏拉圖排在一起,可以評估出改善效果; 

② 分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項(xiàng)九可以了; 

③ 柏拉圖的分類項(xiàng)目不要定得太少,5~9項(xiàng)教合適,如果分類項(xiàng)目太多,超過9項(xiàng),可劃入其它,如果分類項(xiàng)目太少,少于4項(xiàng),做柏拉圖無實(shí)際意義;

④ 作成的柏拉圖如果發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)目分配比例差不多時(shí),柏拉圖就失去意義,與柏拉圖法則不符,應(yīng)從其它角度收集數(shù)據(jù)再作分析;

⑤ Y 柏拉圖是管理改善的手段而非目的,如果數(shù)據(jù)項(xiàng)別已經(jīng)清楚者,則無需浪費(fèi)時(shí)間制作柏拉圖; 

⑥ 其它項(xiàng)目如果大于前面幾項(xiàng),則必須加以分析層別,檢討其中是否有原因;

⑦ 柏拉圖分析主要目的是從獲得情報(bào)顯示問題重點(diǎn)而采取對策,但如果第一位的項(xiàng)目依靠現(xiàn)有條件很難解決時(shí),或者即使解決但花費(fèi)很大,得不償失,那么可以避開第一位項(xiàng)目,而從第二位項(xiàng)目著手。


 

因果圖

所謂因果圖,又稱特性要因圖,主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原因之間的因果關(guān)系,通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進(jìn)問題的解決,是一種用于分析品質(zhì)特性(結(jié)果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。又稱為魚骨圖。 

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分類:

① 追求原因型:在于追求問題的原因,并尋找其影響,以因果圖表示結(jié)果(特性)與原因(要因)間的關(guān)系;

② 追求對策型:追求問題點(diǎn)如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成,并以因果圖表示期望效果與對策的關(guān)系。

 

實(shí)施步驟:

① 成立因果圖分析小組,3~6人為好,最好是各部門的代表; 

② 確定問題點(diǎn);

③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從5M1E即人Man、機(jī)Machine、料Material、法Method、測Measure、環(huán)Environment六個(gè)方面全面找出原因);

④ 與會(huì)人員熱烈討論,依據(jù)重大原因進(jìn)行分析,找到中原因或小原因,繪至因果圖中; 

⑤ 因果圖小組要形成共識(shí),把最可能是問題根源的項(xiàng)目用紅筆或特殊記號(hào)標(biāo)識(shí); 

⑥ 記入必要事項(xiàng) 


應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng):

① 確定原因要集合全員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),集思廣益,以免疏漏;

② 原因解析愈細(xì)愈好,愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法;

③ 有多少品質(zhì)特性,就要繪制多少張因果圖; 

④ 如果分析出來的原因不能采取措施,說明問題還沒有得到解決,要想改進(jìn)有效果,原因必須要細(xì)分,直到能采取措施為止; 

⑤ 在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價(jià)每個(gè)因素的主要性; 

⑥ 把重點(diǎn)放在解決問題上,并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出,繪制因果圖時(shí),重點(diǎn)先放在“為什么會(huì)發(fā)生這種原因、結(jié)果”,分析后要提出對策時(shí)則放在“如何才能解決”; 

Why——為何要做?(對象)

What——做什么?(目的)

Where——在哪里做?(場所)

When——什么時(shí)候做?(順序) 

Who——誰來做?(人)

How——用什么方法做?(手段) 

How much——花費(fèi)多少?(費(fèi)用)

⑦ 因果圖應(yīng)以現(xiàn)場所發(fā)生的問題來考慮; 

⑧ 因果圖繪制后,要形成共識(shí)再?zèng)Q定要因,并用紅筆或特殊記號(hào)標(biāo)出;

⑨ 因果圖使用時(shí)要不斷加以改進(jìn)。


 

散布圖

將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”,也稱為“相關(guān)圖”。

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分類:

① 正相關(guān):當(dāng)變量X增大時(shí),另一個(gè)變量Y也增大; 

② 負(fù)相關(guān):當(dāng)變量X增大時(shí),另一個(gè)變量Y卻減小; 

③ 不相關(guān):變量X(或Y)變化時(shí),另一個(gè)變量并不改變; 

④ 曲線相關(guān):變量X開始增大時(shí),Y也隨著增大,但達(dá)到某一值后,則當(dāng)X值增大時(shí),Y反而減小。; 

 

實(shí)施步驟:

① 確定要調(diào)查的兩個(gè)變量,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少30組以上; 

② 找出兩個(gè)變量的最大值與最小值,將兩個(gè)變量描入X軸與Y軸;

③ 將相應(yīng)的兩個(gè)變量,以點(diǎn)的形式標(biāo)上坐標(biāo)系;

④ 計(jì)入圖名、制作者、制作時(shí)間等項(xiàng)目;

⑤ 判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。 


應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng): 

① 兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30組以上,最好50組至100組,數(shù)據(jù)太少時(shí),容易造成誤判;

② 通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量,縱坐標(biāo)表示效果或因變量;

③ 由于數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)?M1E的變化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進(jìn)行層別,否則散布圖不能真實(shí)地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系; 

④ 當(dāng)有異常點(diǎn)出現(xiàn)時(shí),應(yīng)立即查找原因,而不能把異常點(diǎn)刪除;

⑤ 當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不符時(shí),應(yīng)進(jìn)一步檢討是否有什么原因造成假象。


 

直方圖

直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理,把50個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。


實(shí)施步驟 :

① 收集同一類型的數(shù)據(jù); 

② 計(jì)算極差(全距)R=Xmax-Xmin; 

③ 設(shè)定組數(shù)K:K=1+3.23logN  

④ 確定測量最小單位,即小數(shù)位數(shù)為n時(shí),最小單位為10-n;

⑤ 計(jì)算組距h,組距h=極差R/組數(shù)K; 

⑥ 求出各組的上、下限值

第一組下限值=X  min-測量最小單位10-n/27

第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h;

⑦ 計(jì)算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2; 

⑧ 制作頻數(shù)表;